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2018手机江湖展望:5G、AI、屏下指纹混战,海外厮杀

时间:2018-03-04 04:58来源: 作者:admin 点击: 329 次
中国5G加速跑Qualcomm中国技术与合作峰会1月25日上午,高通在北京召开“Qualcomm中国技术与合作峰会”,前来站台的嘉宾阵容之豪华,堪称是中国无线通讯产业2018年开年规模最大的一次盛会。虽然有美国另一家通信半导体巨头公司博通恶意收购的焦虑,但这次会议高通其实是把重点放在了5G上。高通当

中国5G加速跑

Qualcomm中国技术与合作峰会

1月25日上午,高通在北京召开“Qualcomm中国技术与合作峰会”,前来站台的嘉宾阵容之豪华,堪称是中国无线通讯产业2018年开年规模最大的一次盛会。

虽然有美国另一家通信半导体巨头公司博通恶意收购的焦虑,但这次会议高通其实是把重点放在了5G上。高通当时向外界宣布了“5G领航计划”,期待在2019年实现5G商用。基于已经发布的首款5G芯片组——骁龙X50,高通将支持5G智能手机最早在2019年上半年上市。

2018年是5G标准确定和商用产品研发的关键一年。5G除了有着比4G更快的网络连接速度,还具备低时延、高带宽等特点,将带来的是一个万物互联的全新时代。在前几天的2017年工业通信业发展情况发布会上,工信部总工程师张峰已经明确表示,当前5G正处于标准确定的关键阶段,国际标准组织3GPP将于今年的6月份完成5G第一版本国际标准。

从3G到4G,再从4G到5G,每一代新的移动通信技术诞生,都会给手机市场带来新的变革。在去年年底,各大国产手机厂商已经给出了推出5G智能手机的时间表。华为、小米、OPPO、vivo、金立、努比亚等均表态将成为第一批推出5G智能手机的厂商。这些厂商的5G终端节奏大都是在今年启动5G终端试验样机的研发,2019年推出5G预商用终端。

这些厂商当中,有的曾经在3G转4G时吃过亏,因此谁都不想再在同一个坑里栽一次跟头。在5G商用到来前夕,会加快产品研发进度,选择合适的合作伙伴站队。5G正式商用之前,谁都想要快人一步。

AI将会改变智能手机行业?

“摄像头大战、全面屏大战都是很低端的提法,现在,AI将会改变智能手机行业,智能手机将进入智慧手机时代。”华为消费者业务CEO余承东曾表示。

过去的2017年,被业内称为人工智能元年。苹果公司在去年9月发布iPhone 8系列与iPhone X时,已经宣布把移动设备视为未来人工智能的一个主要平台,这与高通的想法不谋而合。

高通副总裁兼高通创投董事总经理沈劲在去年11月份曾公开表示,智能手机将成为人工智能最大的平台,高通更关注的是终端侧的人工智能。

以往手机中的人工智能类应用,如语音助手,采集到的数据需要通过网络传输到云端,由云端进行计算后,再将决策发回前端设备执行。端侧智能,则指的是数据的采集、计算、决策都在前端设备进行。和云智能相比,终端侧人工智能的优势在于稳定、时延小,同时能够保护用户隐私等,缺点就是存储计算力没有云智能强大。

在新的2018年,人工智能在手机端的发展也会更加激进。继苹果、华为之后,全球市场份额排名第一的智能手机厂商三星,在去年11月份的人工智能助手Bixby中文版发布会上,首次对外公布了未来在人工智能领域的布局,并宣布将在今年2月份推出Galaxy AIUX人工智能操作系统。

在Gfk通讯事业部研究总监金瑞兆看来,三星Bixby将是未来手机厂商努力的方向。在去年12月份高通在美国夏威夷发布年度旗舰芯片骁龙845的时候,小米公司董事长雷军也曾对凤凰网科技透露,小米也将会推出新一代的智慧语音助手。

全新发布的骁龙845是高通的第三代人工智能移动平台,这一通用平台将帮助其合作的手机厂商在人工智能应用方面带来更多新的可能。搭载这一平台的手机产品,预计将从今年3月份开始逐渐上市。

去年的时候,华为、小米、魅族、努比亚等手机厂商已经宣称在操作系统层面开发了人工智能引擎,通过学习用户使用习惯,来智能优化手机性能,甚至还有不少厂商将AI应用到了拍照上。

另一家来自中国台湾的半导体芯片供应商联发科技,在今年1月份的时候,也正式推出NeuroPilot人工智能平台,将终端人工智能(Edge AI)带入各种跨平台设备——从智能手机、智慧家庭到自动驾驶汽车等。

联发科技的NeuroPilot人工智能平台可通过CPU、GPU、APU进行异构运行,提供了从入门到高级的完整API支持和开发者工具包,具备性能以及功耗优化、可移植性和客制化等特点。适合安卓、Linux和其他操作系统的自主研发通用架构,是联发科技这一人工智能平台最大的优势。

高通和联发科技两大芯片厂商的人工智能平台悉数到场,均将从今年3月份开始,会陆续有搭载相应平台的手机产品面市。可以预见的是,在2018年接下来的日子,“人工智能”依旧会成为各大手机厂商新品发布会上重点提到的一个词,并且有关AI的应用,也将愈加丰富多彩。

屏幕指纹与人脸识别竞速

谈论了近两年之后,vivo在上个月底推出了全球首款支持屏下指纹识别功能的智能手机。

众所周知,目前市面上支持指纹识别的手机分三种:一种是集成在正面底部的电源键上,另一种是设计在背部机身上,第三种则是设计在边框上。智能手机进入全面屏时代后,业内普遍认为屏下指纹才是全面屏手机该有的样子。

vivo X20 Plus屏下指纹版

vivo的屏下指纹比业内预计的今年下半年商用成熟来的更快。但尽管如此,vivo也并没有大量铺货,仅仅只是准备了约20万台vivo X20 Plus屏下指纹版上市销售。而苹果在去年9月份推出的iPhone X押注的是Face ID人脸识别。人脸识别或者虹膜识别并不稀奇,三星早在夭折的Note 7上就已经有搭载。

OLED屏被誉为是目前屏下指纹识别最好的载体,三星一方面在跟进开发,另一方面也没有放弃结构光人脸识别。从目前网络上的曝光消息来看,三星在3月份推出的下一代旗舰产品S9,很有可能将搭载虹膜+面部识别混合的全新人脸识别方案,据传这也将是三星完成生物识别方案升级的过渡版本。

为了使iPhone X具备人脸识别,苹果布局7年,收购了6家公司,对想要跟进这一技术的中国手机厂商,竖起了一道长长的技术护城河。

目前的智能手机市场已经进入存量市场的竞争,行业迫切需要创新来刺激消费者换机。去年下半年兴起的全面屏已被证明无法拉起新一轮的换机潮,iPhone X上市之后也被用户诟病人脸识别不好用,近期甚至被外媒频繁报道削减供应链订单。

在屏下指纹与人脸识别上,安卓手机厂商们并没有轻易站队二选一,供应链上游也似乎在彼此较劲。至少在今年上半年,业内还拿不出可以量产的成熟解决方案。

海外市场成为新的角斗场

前面说了这么多产品,2018年的手机行业又会有什么样的变化呢?除了加速洗牌,中国手机厂商们也会加速走出去。

2017年12月27日,赵明发了条微博:“对于荣耀,2018年已经提前来了,争分夺秒快速布局全球市场。”未及开年,荣耀就已经开始了紧密地全球战略行动。

在今年1月初的美国CES展会期间,华为被AT&T放鸽子,未能通过运营商渠道进入美国市场。做小弟的荣耀并没有因此受挫,在美国发布红色限量版荣耀7X和荣耀V10,通过亚马逊等公开渠道在美国销售,打响了2018全球战略第一枪!

按照荣耀的规划,2018年将加速海外业务拓展,目标是三年内成为全球前五的手机品牌,海外市场占比要从15%提升到50%。美国互联网和科技论坛非常发达,这里将成为荣耀品牌传播的主战场,除了销量之外,荣耀在美国最核心的任务是建立全球品牌。

OPPO宣布正式进军日本市场

另一家在全球稳定排名前五的手机厂商OPPO,前几天也正式宣布进军日本市场,并发布全面屏拍照手机OPPO R11s。作为一款全网通(SIM Free)智能手机,OPPO R11s支持日本各大运营商的主要频段,将于2月9日起在大型综合购物中心Bic Camera和友都八喜电器店开售。

日本手机市场汇聚了全球众多知名品牌商家,竞争非常激烈。在这个市场上,价格不是主要因素,消费者对于产品品质和品牌都非常挑剔。从去年IDC Japan给出的数据来看,苹果在这个市场占据超过50%的份额,其次是日本本土品牌夏普、索尼等,另外华为在这个市场也具有一定的市场地位。

其实早在2017年11月,OPPO就已在日本设立分公司(OPPO 日本株式会社),组建本地化团队,深入日本当地市场。同时,OPPO也在日本设立了研发中心,专注于手机影像技术的研发与探索。另外5大研发中心则分别位于美国硅谷、北京、上海、深圳和东莞。

在更早的2009年,OPPO就开启全球布局,同年4月进入泰国市场,踏上国际化之路。如今,OPPO已经覆盖了中国、东南亚、南亚、中东、非洲和大洋洲各个区域共计30个国家和地区市场。

另一家国产手机厂商小米去年的国际化进展也颇为喜人。虽然和三星谁是真正的第一还有所争议,但最新数据显示,2017年第四季度小米已经成为印度市场屈指可数的手机巨头。小米公司总裁林斌在上个月高通的技术合作伙伴峰会上表示,最早明年小米海外市场的销量将超越国内。

每一个国产手机厂商加速海外扩张步伐的原因都是惊人的一致,一个是源于海外市场庞大的增量市场,另一个是中国手机市场的增长放缓,甚至下滑。

市场调查机构Canalys前几日刚公布的数据显示,2017年中国智能手机出货量首次迎来全面下滑,出货量仅为4.59亿部,比2016年下降了4%。2017年第四季度的表现最为糟糕,出货量同比下滑超过14%,仅有1.13亿部。

国内市场增长见顶,甚至开始下滑,海外成为下一个目标市场,就显得顺理成章了。因为这是他们寻求增长的一个途径,也是中国手机市场寒冬中不得不做的选择。

剩者为王的时代,2018年,海外将会成为中国手机厂商新一轮厮杀的角斗场。

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